中文写作

关于 AI、数据、工具、写作和判断力的长文。尽量把问题说清楚，也保留足够的个人判断。

AI Native 公司不是简单使用 AI 工具的公司，而是把 Agent 当作组织成员来设计、授权、评估和管理的公司。

每个开发者都应该成为 Tech Lead

在 agent 时代，developer 的稀缺能力不只是亲手写代码，而是定义目标、拆解工作、指挥 agent、审查结果，并对最终技术判断负责。

AI-native developer 的稀缺能力，不只是写代码，而是知道什么是好，能把意图表达清楚，并建立机制判断结果是否真的达标。

大多数 analytics AI 工具都在努力让模型获得更多数据上下文。但真正的缺口更靠前：系统是否知道自己什么时候还不够确定，以及接下来该做什么。

当语言模型可以随时生成流畅文字时，问题不再是要不要使用它们，而是人类写作到底还为了什么。

每个工具都编码了一套关于什么重要的理论。我们采用的工具，不只是改变工作方式，也会悄悄改写我们对工作的理解。

大多数软件都是为了被替换而构建的。少数能活过十年的系统，反而能告诉我们，真正的耐久性需要什么。